Estatística Aplicada

Denominação Estratégia ECTS
Estatística Aplicada Teórica/prática 7
Área científica: Ciências Básicas
Objectivos de aprendizagem:

A aleatoriedade e a incerteza são características comuns a muitos fenómenos com os quais é preciso lidar em Engenharia. Nesse contexto, torna-se indispensável a definição de métodos e modelos que permitam compreender e inferir o comportamento de variáveis aleatórias. Nesse âmbito, constituem objectivos da unidade curricular a introdução e o desenvolvimento de conhecimentos e técnicas de recolha e análise de dados e de inferência necessárias à modelação de variáveis aleatórias. No final da unidade o aluno fica com competências específicas que lhe permitem descrever, analisar e estabelecer conclusões sobre dados uni e bi-variados, calcular probabilidades de acontecimentos simples e compostos, conhecer e usar os principais modelos teóricos de distribuição de probabilidades, estimar parâmetros e testar hipóteses.

Síntese programática:

1 Conceitos Básicos
1.1 Objectivos da estatística. Fases da análise
1.2 População,amostra, variáveis, escalas de medida
2 Estatística Descritiva
2.1 Caracterização de amostras
2.2 Medidas de tendência central, partição, dispersão, assimetria e curtose
2.3 Regressão linear. Coeficiente de correlação e de determinação
3 Teoria da Probabilidade
3.1 Experiência aleatória, espaço amostral, acontecimento
3.2 Definições de probabilidade
3.3 Probabilidade condicionada e independência de variáveis
3.4. Teoremas da Probabilidade Total e de Bayes
4. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade
4.1 Função de probabilidade e de distribuição
4.2 Valor esperado e variância
4.3 Distribuições discretas e contínuas
5 Estima por Intervalo de Confiança
5.1 Para a média e a diferença entre duas médias
5.2 Para uma proporção e a diferença entre duas proporções
5.3 Dimensionamento de amostras
6 Testes de Hipóteses
6.1 Testes paramétricos e não paramétricos

Competências específicas adquiridas:

Ser capaz de:

Utilizar a Estatística como ferramenta essencial para o desenvolvimento de actos de Engenharia, nomeadamente no que diz respeito à Estatística Descritiva, Teoria Elementar da Probabilidade, Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade, Estimação por Intervalo de Confiança e Testes de Hipóteses. 

Referências bibliográficas:

[1] Dekkin, F.M., Karaikamp, C., Lopuhaã, H.P., Meester, L. E. (2010). A Modern Introduction to Probability and Statistics. Understanding Why and How. Springer.

[2] Guimarães, R.C. e Cabral, J. A. S. (2010) Estatística. Verlag Dashofer.

[3] Montgomery, D.C., Runger, G. C. (2014) Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley.

[4] Reis, E.; Melo, P; Andrade, R e Calapez, T. (2015) Estatística Aplicada. Vol. 1 e 2. Edições Sílabo.