Visão Computacional

 

Denominação

Referência

Estratégia

ECTS

Visão Computacional

Teórica/prática

5

Área científica: Ciências Informáticas

Síntese programática:

Fundamentos sobre imagem. Percepção visual. Formação da imagem. Processamento de imagem morfológico. Morfologia matemática. Algoritmos morfológicos. Filtragem e melhoramento da imagem. Filtragem no domínio espacial. Filtragem no domínio das frequências.
Processamento de imagens a cores. Espaços de cor. Segmentação baseada em cor. Segmentação de imagem. Fundamentos de segmentação. Detecção de cantos
Representação e descrição. Descrição e representação de imagens. Descrição e representação de regiões

Competências específicas adquiridas:Lista de competências a alcançar no final da unidade curricular de Visão Computacional usando o formato dos Descritores de Dublin:
1. Conhecimento e capacidade de compreensão:
1.1. Compreensão da evolução das principais tecnologias e sistemas de processamento digital de imagem e visão computacional e do seu impacto em diversas áreas da sociedade.
1.2. Conhecimento dos algoritmos mais importantes de processamento digital de imagem e visão computacional.
1.3. Conhecimento das técnicas básicas de processamento de imagem e visão computacional.
1.4. Conhecimento das competências necessárias ao desenvolvimento de aplicações de visão computacional em geral.
2. Aplicação de conhecimentos e compreensão:
2.1. Capacidade de integrar equipas de desenvolvimento de aplicações de visão computacional.
2.2. Capacidade de utilizar, integrar e implementar algoritmos estudados na resolução de problemas relacionados com processamento digital de imagem e visão computacional.
3. Realização de julgamento/tomada de decisões:
3.1. Capacidade de escolha de meios, formatos e algoritmos adequados a situações específicas
3.2. Capacidade de integrar e participar nas tomadas de decisão de equipas de desenvolvimento de projectos de visão computacional.
4. Comunicação:
4.1. Comunicação em equipas multidisciplinares de concepção.
4.2. Capacidade de diálogo com utilizadores e clientes.
5. Competências de auto-aprendizagem:
5.1. Aprendizagem autónoma de novas tecnologias em desenvolvimento.
Referências bibliográficas:[1] Linda Shapiro, George Stockman, “Computer Vision”, Prentice Hall, 2001
[2] Rafael Gonzalez, Richard Woods, “Digital Image Processing (3rd Edition)”, Prentice Hall, 2007
[3] Gary Bradski, Adrian Kaehler, “Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library”, O’Reilly Media, 2008
[4] Richard Szeliski, “Computer Vision: Algorithms and Applications”, Springer, 2010 (http://szeliski.org/Book/)
[5] Forsyth, Ponce, “Computer Vision: A Modern Approach”, Pearson, 2002, ISBN 0130851981
[6] Jain, Kasturi, Schunck, “Machine Vision”, McGraw-Hill, 1995